Machine Learning en la vida diaria

El Machine Learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de los datos y mejorar con el tiempo sin ser programados detalladamente. Aunque muchos no lo notan, esta tecnología forma parte de la vida diaria, especialmente en plataformas digitales como Netflix, Spotify y TikTok.

Un ejemplo claro es el sistema de recomendaciones. En Netflix, el Machine Learning analiza lo que el usuario ve, el tiempo que pasa en cada contenido y sus calificaciones. Con estos datos, la plataforma sugiere películas y series similares a sus gustos, mejorando la experiencia del usuario, para encontrar contenido de su interés. 

Spotify, es otro ejemplo similar, pero con música. La aplicación estudia las canciones que escuchamos día a día, los géneros que preferimos y hasta la hora del día en que reproducimos música. Gracias a esto, crea listas personalizadas como “Descubrimiento semanal” o “Mix diario”, que nos ayuda y facilita a conocer música afín a nuestros gustos y preferencias.

TikTok, en cambio, es una aplicación que utiliza Machine Learning para su famosa sección “Para ti”. El algoritmo analiza interacciones cómo likes, comentarios, tiempo de visualización y contenido compartido, con esta información, la plataforma muestra videos que probablemente nos llamen la atención, lo que explica, por qué pasamos horas y horas viendo contenido sin darse cuenta del paso del tiempo.

Ahora bien, podemos darnos cuenta que el Machine Learning o aprendizaje automático, forma parte de nuestra vida cotidiana, mediante las plataformas digitales que usamos con mayor frecuencia, sin embargo, también genera retos relacionados con la privacidad y uso de datos, un punto que, como usuarios, debemos considerar en relación al funcionamiento de esta tecnología. 

Por: Adalberto Castro Bustos

Alumno de 8° Tecnología en Sistemas Inteligentes